00三項服務 · 兩條公式為骨架
協助中型企業把 AI 從 demo 推進到 production。
我們不做「全包式 AI 解決方案」。三項服務各自對齊兩條公式中的不同環節——導入幫您建 harness,訓練讓 RD 自己會建,開發替您把缺的那塊寫出來。
AI 導入顧問
AI Adoption Consulting您的工程團隊已經在用 Cursor、Claude Code、或自建 agent,但 ROI 算不出、上 production 就崩——我們進場,把缺的那層 harness 與驗證接回來。
- 診斷現場 audit:工作流、prompt、permission、deterministic 限制與驗證的覆蓋盤點。
- 設計替您的 use case 設計 harness——hook、state machine、MCP schema、permission 系統。
- 驗證建立 deterministic feedback layer:test、type check、schema 驗證、audit log。
- 交付可交接的工作流文件、決策紀錄、後續 self-improve loop 的 anchor 與守門設計。
- 期程單一 use case 約 6–10 週。複雜場景以階段切分,每階段獨立驗收。
主要對應公式:落地的 AI = 人設計的(限制 + 驗證)
企業訓練
Enterprise Training不接「AI 通識培訓」。我們訓練的對象是會寫 production code 的 RD,讓您的團隊看完之後可以自己設計 harness、自己判斷 self-improve loop 哪裡會 goal drift。
- 課程Harness 設計工作坊、Self-improve loop 守門、Reward hacking 三大閉迴圈拆解。
- 形式2–3 天密集工作坊,搭配您團隊真實 use case 動手練,不講通識、不放投影片。
- 產出每位學員帶走一份自己 use case 的 harness 草案 + 驗證設計 + reviewer 角色定義。
- 後續三個月 office hours:落地過程中的 review、決策諮詢、code-level 反饋。
- 人數單梯次上限 12 人,確保每個人的 use case 都被處理到。
主要對應公式:讓 RD 自己跑「落地」+「進化」兩條
軟體開發
Software Development當 harness、agent、評估系統市面上沒有現成方案、您的 RD 也還沒餘力寫——我們替您寫。所有交付都是 production-grade,而且可交接。
- 範圍Agent harness、permission/hook 系統、deterministic 驗證層、evaluation pipeline、內部 dev tooling。
- 守則不寫 demo code、不交「能跑就好」的原型——交付即可上 production,且能被您的 RD 接手維護。
- 透明每週 demo + decision log,所有架構選擇有書面理由,離場後團隊看得懂為什麼這樣寫。
- 交接結案前兩週 paired review,確保至少兩位您的工程師能獨立修改與擴充。
- 期程單一系統 8–16 週。我們不接 6 個月以上的長約——如果做不完,代表 scope 該重切。
主要對應公式:替您把缺的「落地」/「進化」環節寫出來
06怎麼選
三項服務怎麼搭?
多數客戶從 導入顧問 進場——我們先幫您把現場拆乾淨,知道缺的是什麼,再決定下一步。
如果您的痛點是「RD 團隊看了不會自己做」,加上 企業訓練;如果是「該寫的東西沒人寫得出來」,加上 軟體開發。三項都要也可以,但通常分階段排,別一次全上。
不確定屬於哪一種?最快的方式是跟 Mia 聊五分鐘,讓她替您把問題分類完再來談。
LINE / MIA — 馬在飛 AI ASSISTANT
不確定您的需求屬於哪一項服務?跟 Mia 聊聊。
Mia 會花 5–10 分鐘把您的問題拆乾淨——卡在 harness、卡在團隊能力、還是卡在沒人寫——再判斷三項服務裡哪一項先開始。