∑全部文章 — All Notes
五種筆記,一處索引。
2026 / 07 brainstem 引擎的三個設計決定
2026 / 06 讓 AI 安全記帳:碰錢的工程紀律
2026 / 06 只賭你控得住的:三層受控性 + retro 把失敗串回目標階層
2026 / 06 資料餵進去不會壞:idempotent ingestion 的三條防線
2026 / 06 在正式環境跑 AI agent,我學到最反直覺的一課:加上去的架構要敢拿掉
2026 / 06 擋住 agent 越權:把模型的弱點交給確定性 script
2026 / 06 別憑感覺重構:把『該先改哪裡』變成 agent harness 的一個確定性訊號
2026 / 07 AI 讓速度指標必然變好看——所以每個速度指標,我都配一個品質反向指標
2026 / 07 能力下沉一個檔位:Sonnet 5 幫我驗證了 harness 該留什麼
2026 / 07 紀律放哪:讀完 flue 和 eve,我還是把 gate 留在自己手上
2026 / 07 台灣軟體弱,反而是 AI 時代的資產
2026 / 06 自建 Agentic OS:別盯著儀表板,價值全在引擎蓋底下
2026 / 06 Claude Design 真正厲害的不是會畫圖,是把設計跟開發接成一條來回的線
2026 / 06 agent 上不了線,卡的不是模型,是治理層
2026 / 06 把寫 code 加速 3 倍,交付幾乎不動——AI 真正的槓桿不在打字那一段
2026 / 06 代碼圖刻意不用 embedding——因為你的料早就有邊了
2026 / 06 「模型會吃掉腳手架」——那你該押在哪一層?
2026 / 06 AI 導入的蜜月與幻滅:BCG 一手數據說的事
2026 / 06 把公司開成一個 git repo:讓 AI 看得懂、能自我改進的組織
2026 / 06 Token 是你買回的時間,不是成本
2026 / 06 Agent Harness 是什麼:拆開六個零件,定義自己浮出來
2026 / 06 AI 越強,人的判斷越值錢——AI 落地真正卡住的兩端
2026 / 06 把 AI 當新材料,敢砍掉重練
2026 / 06 跟 AI 對齊需求:不是寫厚 spec,是讓它反問你、再把對齊存成會複利的薄文件
2026 / 06 兩本二十年前的軟體書,為什麼在 AI 時代反而更該讀
2026 / 06 brainstem:一個照你思考方式生長的第二大腦
2026 / 06 104 投遞代理人:從搜尋到追蹤壓成一條 pipeline
2026 / 06 gmail-cli:自己接的多帳號收信 Skill
2026 / 06 iF.ai:讓不會寫程式的人,用聊天把軟體做出來
2026 / 06 claude-team-ops — 帶你跑 Scrum 的教練 Agent
2026 / 06 fins：幫我月底對帳的個人+公司財務 Agent
2026 / 06 出貨單審批 Agent:AI 認字、判斷交給規則
2026 / 06 llm-no-magic:把模型內部攤開,因為去魅是導入 AI 的第一步
2026 / 06 我用 opencode 建 iF.ai——代價是一筆只有弱模型付得出的稅
2026 / 06 實測 codegraph:給 agent 一張預建的代碼地圖,少爬一大半