我用 opencode 建 iF.ai——代價是一筆只有弱模型付得出的稅
選 agent 工具不是比誰單機強。真正的取捨在兩條會打架的軸:可編排性,和模型無關的可靠性。我為 iF.ai 押了前者,代價是後者——而代價幾乎只落在弱模型頭上。
我試過 spec-kit 和 superpowers,最後選 superpowers——三個實測理由
同期兩個主流 agent 工作流我都跑過。選 superpowers 不是因為它功能多,而是它把關鍵的紀律壓到 script 級別,不吃模型自律。
實測 codegraph:給 agent 一張預建的代碼地圖,少爬一大半
agent 理解一份陌生程式碼,預設是用最慢的方式:grep、開檔、一個個翻。我實測 codegraph 這類『預建代碼圖譜』工具:把符號、呼叫關係先建成索引,agent 問一句就拿回答案——觀察到約少一半的工具呼叫。順帶記一條評估工具的原則:看一手證據,別信宣傳數字。