brainstem:一個照你思考方式生長的第二大腦
我做的 Claude-Code-native 知識圖譜引擎:餵入當下就建好連結,養出一顆照你思考方式長的第二大腦
我做的 Claude-Code-native 知識圖譜引擎:餵入當下就建好連結,養出一顆照你思考方式長的第二大腦
投履歷到約面試的求職 Agent。用 Bun + TypeScript 把 104 的搜尋、評分、起草、投遞、回追壓成一條有人工核准閘的 pipeline。
多帳號 Gmail 收信 triage Skill——自己接 OAuth 拿到標已讀/寄信/刪信完整權限、鑰匙留本機;做成全域能力,任何專案都能就地叫它讀信。
用聊天做出軟體的開發 Agent 平台——不會寫程式的人描述需求、AI 一路推到上線,一次對話同出 iOS/Android/Web/LINE;前後端到控制層我一人做到上線。
Scrum 框架下的教練 Agent — 像教練一樣帶你跑 sprint plan、daily、retro;公司運營當 git repo 是它的底層,Claude Code 當引擎。
feature/bug 交付 pipeline Template — 給 Claude Code 的 skills + 狀態機引擎;把工作流狀態從對話搬到磁碟,用 CLI 強制執行轉移規則、ticket 當唯一真相來源。
個人+公司帳的財務對帳 Agent。月底對帳、查帳、算預計支出很繁瑣,個人帳又跟公司帳相依;它吃銀行 CSV 自動對帳、管預計支出、跑財務假設,把這攤雜事自動化。
出貨單審批 Agent——AI 只負責認字,判斷交給確定性規則,真人把最後一關。跟錢的關卡別讓 AI 做決定。
LLM 內部去魅教學工具(Tool)——全本地跑,把 token 機率、chat template、agent loop 一層層攤開;看懂「AI 會很有信心地胡說」,就懂為什麼需要 Harness。